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Forschungsprojekt: Deep learning analysiert Low-Speed-Crash

Bei der Entwicklung des Low-Speed-Crash-Detector nutzen Tecosim und IoT Venture die neuartige Narrowband Internet-of-Things-Technologie.

Rüsselsheim/Darmstadt, 3. Juli 2018. Gemeinsam mit der IoT Venture GmbH startet der CAE-Spezialist Tecosim jetzt das Forschungsprojekt Low Speed Crash Detector. Das Vorhaben nutzt die Internet-of-things-Technologie um Kollisionen bei niedrigen Geschwindigkeiten, sogenannte Low-Speed-Crashs, bei Mietfahrzeugen in Echtzeit zu analysieren und zu melden. 

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